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报告揭示各国人民偏爱哪些表情符

2015-04-28 09:28:39 来源:综合

《大西洋月刊》近日分析了一份关于世界各国人民使用表情符情况的报告,并且,似乎从中发现了新型的民族性格。

法国人很喜欢“爱心”的表情符号。

加拿大人则偏爱“披萨”和“一堆屎”。

那么美国人呢?这个给了世界iPhone、《独立宣言》、和金赛性学报告的国家更喜欢描述技术、王室和茄子的表情符。

——Swift Key(一家为苹果和安卓手机制作键盘的软件公司)的这份报告描述了表情符号使用情况的全球趋势,并且从国家和语言的视角来分析他们。表情符号的使用似乎像国家一样也由文化、气候和地理形成。

这份报告还发现了别的东西吗?

使用频率最高的一类表情符号是“笑脸”。“笑脸”、“哭脸”和“爱心”在全球表情符号使用中所占的比例高于70%。

虽然“笑脸”表情符在世界上占主要地位,但是“爱心”表情符“统治”了法国。在法国,人们所使用的绝大部分表情符号是“爱心”,占据了所有使用过的表情符号的55%。但是俄罗斯人更喜欢那些Swift Key称作“浪漫”的表情符号,比如涂了口红的嘴唇和两人接吻的符号。

一般来说,欧洲国家比北美洲更多地选择“爱心”表情符。

在下面所有的柱状图中,表情符号按它在某个国家在所有表情符号使用中所占的百分比进行排名。

美国人的饮食反映了美国人对表情符号的使用情况。他们喜欢使用那些看上去像肉的表情符号,比如“汉堡包”和“鸡腿”表情符的使用频率是全球平均水平的两倍。澳大利亚人使用更多的表现恶习的表情符号,“枪”、“无比的啤酒杯”,“一袋钱”的表情符号的使用多于其他任何英语国家。加拿大人比其他国家的人更多地使用“屎”的表情符。

在表现快乐的手势表情符号方面,巴西的SwiftKey使用者倾向于使用“鼓掌”的表情符号。同时,马来西亚人喜爱“翘起拇指”的表情符号。

美国人爱“披萨”表情符,加拿大人更爱“披萨”表情符。SwiftKey提及,在他们对“枪”和“披萨”表情符的喜爱程度上,加拿大人比美国人在符号使用上对“披萨”更有偏向性。

报告揭示各国人民偏爱哪些表情符

一个国家的风景,甚至它的自然史,都会影响它表情符号的使用情况。阿拉伯语使用者比使用其他语种的人打字时更多打“骆驼”;澳大利亚,这个曾经建造了世界上最长的栅栏来切实地阻止兔子更加疯狂地往西边侵蚀的国家,比其他任何地方更多地使用“兔子”表情符号。实际上,澳大利亚在动物表情符号的使用上引领世界。

与此同时,就像“爱心”是法国最常用的表情符号一样,“雪”是俄罗斯最常用的符号。它比其他任何国家都更倾向于这个表情符号。

这份报告还显示:

多半的信仰天主教和大量的信仰基督教的巴西人使用多于平均数两倍的Swift Key称作“西方”宗教性的表情符号,例如“教堂”和“祈祷的手”的表情符号。

美国人使用有关王室的表情符号(例如“王冠”、“公主”表情符号)的频率多达英国使用者的两倍以上。实际上,使用这些表情符号的英国人低于全球平均水平。

美国比其他任何国家都更多地使用“性少数人群友好型”的表情符号,包括“彩虹”表情符。

在全球范围内,无邪地做着看、听、说动作的猴子作为一个表情符号种类正在比有关酒的表情符号更多地被使用。“暴力的”表情符号(包括Swift Key所归纳的“枪”、“刀”)和“钟”比有关酒的表情符号使用得更多。

那么“最少使用”的表情符号是什么种类呢?它就是那些Swift Key称作“阅读材料”的表情符——“书”、“一堆书”、“报纸”。

一些人也许会把这个现象作为阅读衰退的标志,特别是现在人们处于“超级图画文字”的环境下。但《大西洋月刊》认为这个现象有一个更小的原因:如果你正在读一些东西并且把它的有关内容发给某个人,然后你正将打出你正在阅读的东西的名称。这时,你可以发送给你的朋友“啤酒”或“一杯拉面”的表情符号,那么他们会理解你的意思。然而,发送给他们一个“书”的表情符号给人的印象是模糊的,容易让人费解。

最后,这个报告本身的功用不值一谈。表情符号是这十年来在电脑如何处理文本方面发生的最大变化之一。正如微软字体程序员西蒙·丹尼尔斯写道,万国码认为“表情符号与拉丁字母和其他书写系统是处于同等水平的。”表情符号甚至还被白宫使用。

表情符号的使用情况很难被追踪。当网站Emoji tracker利用Twitter的数据来实时计算个人图标的流行程度时,它只包含公众的Twitter数据,而不包含有许多表情符号出现的短信的数据。

但是SwiftKey用户用应用程序输入任何东西,包括短信、微博和Tinder(国外的一款手机交友APP)消息,所以公司可以调查公共和私人的表情符号使用情况。开发人员说所有的分析出现来自于被称作Swift Key云的网络主控型预测输入服务的匿名数据集的集合中。极有可能的是,这个集合是现今关于表情符号使用趋势的最大单一数据库。Swift Key表示,“超过十亿份的表情符号数据组成了最后的报告。”

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编辑:李杰欣

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