9月26日，世界著名的“ImageNet 2016 图像视觉识别挑战赛”结果揭晓，来自中国的团队大放异彩，包揽多个项目的冠军。此次比赛分为五大部分，分别是静态图像的目标检测、目标定位，视频目标检测、场景分类与理解。作为中国大数据第一股，自去年开始，数据堂凭借其在人工智能数据领域的领先地位、数据处理的专业性和交付时间的及时性，成为该赛事的数据服务商，为比赛提供视频标注服务。

　　数据堂相关负责人表示，此次比赛数据堂发挥其在非结构化数据处理方面的专业性，将大赛发来的海量视频数据先进行场景分类，然后依托高效率平台的处理，方便快捷地将需要标注的视频呈献给标注团队。专业标注人员严格按照标准，用标注框将视频中出现的纷繁复杂的各种物体分门别类地归纳、加框并存储。不论是快速跑过镜头的小动物，还是开车路上出现的上百辆汽车，都逃不过标注团队框框的掌心。最后，经过质检团队一丝不苟地检验后，数据堂将数据保质保量地交付给大赛组委会，作为赛事评分的标准，并在权威性方面得到了大赛组委会的高度认可。

　　自2011年成立以来，数据堂一直在人工智能数据领域精耕，并确立了行业的领先地位。在非结构化数据处理方面，数据堂拥有国际领先的自主核心技术，已支撑3000万张人脸图片数据的处理，4亿个数据标签;2000万张物体图片数据的处理，1亿个数据标签;40套语音和15套文本数据的处理，25亿个数据标签。凭借高价值的数据，数据堂已经积累了如百度、腾讯、华为、中兴等一大批巨头客户。

　　此外，作为国内数据资源运营商的龙头企业，数据堂汇聚了来自行业合作、数据众包采集、政府合作和网络爬等方式获取的涵盖科技、信用、交通、医疗等数十大领域的近5万组共2000TB海量数据。五年来，数据堂形成了“有数据找数据堂，要数据找数据堂”的良好市场口碑，为国内外千余家合作伙伴在人工智能、金融征信、智能交通、精准营销以及电力电信等领域广泛提供数据采集、制作、共享、增值、订阅和应用服务。

　　ImageNet计算机视觉挑战赛由来自全球顶尖高校和公司的研究员参加，从2010年第一届比赛至今已经成为计算机视觉领域的标杆，其比赛结果能十分直观地反映出计算机视觉这一热门领域中各研究机构的研究进展和突破。