11月2日，太阁宣布16-17年度无人驾驶深度学习挑战赛将于11月11日正式启动，本次挑战赛旨在推动和促进深度学习在无人驾驶技术中的科研和应用，及无人驾驶技术在人工智能领域的发展，挖掘领域内的技术狂人，同时也鼓励在领域内奋斗的才人们通过学习掌握行业前沿技术。

在科技界有一个普遍的共识，那就是人工智能将是未来的发展方向，人工智能在人们身边常见的并且现在异常火爆的例子就是无人驾驶汽车。随着Uber无人车在美国匹茨堡上路，百度无人车贼北京上路测试，无人驾驶汽车的研发、测试、上路正在一步步逐渐实现。无人驾驶技术在新闻上的频繁出现，能感受到人工智能这股浪潮正在改变着人们的现在和未来。根据数据显示，每年有超过130万人死于车祸，其中94%是由于人为的失误所造成的，自动驾驶技术的发展，很大程度上是为了改善人们的生活质量，防止不必要的人为车祸，减少拥堵，为人类出行提供更大便利。在无人驾驶技术的背后，深度学习中的算法和训练模式是强大的驱动力。其在中美的发展都是非常迅猛的，深度学习人才也受到了业界各领域的重视。本次大赛主办方太阁与神舟专车北美实验室希望能借助本次挑战赛，找到无人驾驶技术与深度学习领域的狂人牛人。

本次挑战赛的赛题是为了解决无人驾驶技术当中的一个子问题，即无人驾驶汽车在行驶过程当中是如何通过图像识别出车辆、行人、自行车、摩托车和信号灯的。参赛选手通过神州专车北美实验室提供的10000张作为training和validation的图像数据，运用深度学习的技术和框架成功标注出图像中的车辆、行人、自行车、摩托车及信号灯，并给这些标注出的物体打上正确的标签。参赛者在2000张不含信息的测试数据上测试自己的模型及算法，将结果上传到挑战赛提交页面，每日都可看到最新排名情况，并根据排名进行新一轮调试。最终选出前30名队伍，提交完整的Model，Code，Documentation到挑战赛大会，大会会在最后3000张竞赛图片数据集上测试确定最终排名。

大赛有幸邀请到行业大牛们坐镇挑战赛委员会，阵容豪华强大。太阁创始人、前阿里巴巴高级专家、微软亚洲学者冯沁原；百度创始七剑客之一、酷我音乐创始人、北京大学大数据与机器学习中心联合主任雷鸣；头条实验室总监、原百度美国深度学习实验室少帅科学家李磊；神州北美实验室Team Lead、前微软研究院李岩；驭势科技创始人兼CEO、前英特尔中国研究院院长吴甘沙；神州北美实验室Principal Engineer、Spotlight Medical创始人钟华。

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